你可以执行以下操作：

如果两个相邻元素的二进制表示中包含相同数量的1，

那么可以交换这两个元素。

你可以重复进行这个操作任意次数（包括0次）。

你的任务是判断能否通过这些操作使得数组变得有序。

如果可以，返回true；否则返回false。

输入：nums = [8,4,2,30,15]。

输出：true。

答案2024-05-25：

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题目来自leetcode3011leyu平台。

大体步骤如下：

1.定义了一个countOnes函数，用来计算一个整数的二进制表示中1的数量leyuAPP。

2.定义了canSortArray函数，用于判断能否通过题目描述的操作使得数组有序。

3.初始化preMax为0，用于记录前一个处理过的最大值。

4.开始遍历数组nums，用i来记录当前位置，n表示nums的长度。

5.对于每个位置i，将当前元素nums[i]视为mx（当前最大值）。

6.统计mx中1的数量，存储在变量ones中。

7.循环遍历直到相邻元素的二进制表示中包含相同数量的1为止，i会逐渐增加。

8.在循环中检查是否当前元素nums[i]小于preMax，若是，返回false。

9.否则，更新mx为较大的值。

10.更新preMax为mx。

11.返回true，表示可以通过操作使数组变得有序。

总的时间复杂度：

• countOnes函数的时间复杂度为O(log(maxNum))，其中maxNum表示数组中的最大值。

• 在canSortArray函数中，遍历数组一次，不超过n次。

• 因此，总的时间复杂度为O(nlog(maxNum))。

总的额外空间复杂度：

• 除了函数调用所需的栈空间外，没有使用额外的空间进行存储。

• 所以，总的额外空间复杂度为O(1)。

Go完整代码如下：

package mainimport ( "fmt")func countOnes(num int) int { count := 0 for num > 0 { count += num & 1 num >>= 1 } return count}func canSortArray(nums []int) bool { preMax := 0 for i, n := 0, len(nums); i mx { mx = nums[i] } } preMax = mx } return true}func main { nums := []int{8, 4, 2, 30, 15} fmt.Println(canSortArray(nums))}

在这里插入图片描述

Python完整代码如下：

# -*-coding:utf-8-*-def count_ones(num): count = 0 while num > 0: count += num & 1 num >>= 1 return countdef can_sort_array(nums): pre_max = 0 i = 0 n = len(nums) while i mx: mx = nums[i] i += 1 pre_max = mx return Truenums = [8, 4, 2, 30, 15]print(can_sort_array(nums))leyu登录入口

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